下面详细解析如何使用 注解 结合 Redis 特性实现分布式锁的示例代码，并对每一段代码和命令进行详细说明，确保实现过程严谨、专业且易于理解。?

代码整体概述
示例代码中实现了一个分布式锁，主要包含两个方法：

tryLock：尝试获取锁，若在指定等待时间内成功则返回 true。
unlock：释放锁，确保只有锁的持有者才能解锁。

在这个过程中，使用了 Spring 框架注入 StringRedisTemplate 来操作 Redis，并利用 Redis 的原子操作和 Lua 脚本保证分布式锁的正确性和安全性。

1. 引入依赖和定义常量
private static final String LOCK_KEY_PREFIX = "lock:";
private static final long DEFAULT_EXPIRE_TIME = 30000L; // 默认锁过期时间（毫秒）
private static final long DEFAULT_WAIT_TIME = 10000L; // 默认获取锁的等待时间（毫秒）
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解释：

LOCK_KEY_PREFIX：用于统一前缀，便于管理和区分不同锁。
DEFAULT_EXPIRE_TIME：设置锁的超时时间为 30000 毫秒，防止因异常情况导致锁无法释放。
DEFAULT_WAIT_TIME：在尝试获取锁时，最多等待 10000 毫秒，超过该时间则认为获取失败。




2. 注入 Redis 操作模板
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
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解释：

通过 @Autowired 注解将 StringRedisTemplate 自动注入到当前类中，使得后续对 Redis 的操作变得简单高效。




3. 实现获取分布式锁的方法：tryLock
public boolean tryLock(String lockKey, String requestId) {
    String lock = LOCK_KEY_PREFIX + lockKey;
    try {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        while (System.currentTimeMillis() - startTime < DEFAULT_WAIT_TIME) {
            if (redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lock, requestId, DEFAULT_EXPIRE_TIME, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
                return true; // 获取锁成功
            }
            // 等待一段时间再尝试获取锁
            Thread.sleep(100L);
        }
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return false; // 获取锁失败
}
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解释：

组合锁键：将传入的 lockKey 与 LOCK_KEY_PREFIX 拼接形成完整的锁键，便于在 Redis 中唯一标识该锁。
setIfAbsent：使用 Redis 的 SETNX 命令（通过 Spring 封装）实现原子性写操作，在键不存在时设置键值并指定超时时间。成功则返回 true。
超时时间设置：使用 DEFAULT_EXPIRE_TIME 设置锁的过期时间，防止因业务异常导致锁一直占用。
循环尝试：在 DEFAULT_WAIT_TIME 内每隔 100 毫秒重试一次，直至成功获取锁或超时。
异常处理：捕获可能出现的异常，并打印异常信息，确保程序运行不因异常而中断。




4. 实现释放分布式锁的方法：unlock
public void unlock(String lockKey, String requestId) {
    String lock = LOCK_KEY_PREFIX + lockKey;
    RedisScript<Long> script = new DefaultRedisScript<>(
        "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then " +
                "return redis.call('del', KEYS[1]) " +
                "else " +
                "return 0 " +
                "end",
        Long.class);
    redisTemplate.execute(script, Collections.singletonList(lock), requestId);
}
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解释：

验证锁所有权：在执行释放操作前，通过 Lua 脚本验证当前锁的值是否等于传入的 requestId，确保只有锁的持有者才能释放锁。
Lua 脚本逻辑：

使用 redis.call('get', KEYS[1]) 获取锁的值。
判断是否与 ARGV[1]（即 requestId）相同，如果相同则调用 redis.call('del', KEYS[1]) 删除锁，并返回删除结果；否则返回 0。


execute 方法：通过 redisTemplate.execute 执行 Lua 脚本，传入锁键和 requestId 作为参数，确保操作的原子性和一致性。




5. 使用注解实现分布式锁的优势

简化代码管理：使用注解与 Spring 框架无缝集成，减少了手动管理锁逻辑的繁琐步骤，代码更为简洁明了。
高可靠性：结合 Redis 的原子性操作和 Lua 脚本，能有效防止误释放或并发问题，保障分布式环境下的锁可靠性。
灵活扩展：可以通过注解进一步封装，如通过自定义注解实现 AOP 方式对业务方法进行加锁处理，实现解耦与复用。?


总结
通过上述步骤，我们详细解析了如何使用 Spring 框架及 Redis 的特性实现分布式锁的关键代码。代码中采用了：

原子性操作：利用 Redis 的 setIfAbsent 保证锁的唯一性。
Lua 脚本：确保锁的释放操作具有严格的所有权验证。
异常处理与等待机制：使得锁操作更为健壮和灵活。

这种实现方式不仅 简化 了代码管理，而且为分布式系统中的并发控制提供了一种可靠的解决方案。在实际应用中，还可根据业务需求增加日志记录、超时处理及其他优化措施，以确保系统在高并发场景下稳定运行。?
以上就是基于 Redis 分布式锁实现的详细讲解，希望能为您的项目开发提供实用参考。